这技术还挺有时空论的..
卢薇疲惫的笑了笑：「这是基于现在模型效率、和算力水平得到的结果，甚至因为时间太长，
导致所谓的准确率也只是预估...其实一次也没算过。」
毕竞项目组成立也才半年多...模型诞生更是只有一个月..：
现在开始算...大概儿童节的时候就能知道明天的天气了..
哦...儿童节还不够，得父亲节了。
不过卢薇对此很高兴：「模型效率还能提升，算力水平也会越来越强，虽然将这个时间压缩至1%很难，但至少存在这个可能性不是幺？」
翟达笑着亲吻了一下小木头的额头：「那就好，做对的事..：」
卢薇补充道：「不怕难？」
「是这个道理。」
两人相视一笑。
难得翟达有时间坐下来听自己讲述，卢薇又展示了一些其他成果，当初发布会上公布的三大用途，其实都在稳步推进中。
在医疗影像方面是最稳定的，研究院和去年刚成立的「散装省医疗影像云」达成了合作，可以获得大量抹去患者信息的CT/X光影像资料，喂给大模型。
这是一项公益研究，交换条件是未来若功能成熟，需免费或低价提供给散装省所有公立医院。
目前专门针对胸部CT和脑部CT两个部分，准确率和效率都在不断上升。
而「量化金融」领域，得益于这部分数据庞大且公开，是起步最早的，不过目前都仅仅是在「模拟盘」里打转。
这部分有些复杂，理论上所有量化金融都需要数学模型和计算机辅助，但侧重点也有不同。
有的「量化」，是真的试图通过数据分析获利，这也是许多量化技术的初衷：让计算机代替人脑思考决策，也就是追求一个「算」。
但有的「量化」，其实是通过捕捉交易信号，以毫秒级反应先散户一步，极速报单达成交易...更接近于「抢」。
两者并非绝对的，但显然股市并不全讲逻辑，内部信息公开，外部信息也无法预知，比起「算」，显然还是「抢」更方便些，一秒300单，就纯纯数值怪碾压。
碾压散户.：：
