两侧的玻璃隔间里，科研人员身着统一的防静电工装，或俯身调试设备，或围在屏幕前低声讨论，屏幕上跳动的数据流和复杂的电路图。
「老板！」
余先阳上前招呼道。
「余工，给马斯克先生看看你们的最新成果。」
陈延森微微颔首，冲着余先阳吩咐道。
余先阳会意，领着众人往里走去，最后停在了一块工作区，继而轻轻拍了一下手。
灯光骤暗，只剩中央测试平台亮起，一块巴掌大的黑色晶片被机械臂送进透明恒温舱，舱壁上立刻跳出密密麻麻的实时数据。
「这款就是天工科技的烛龙NeFrameZ100，采用10纳米工艺制程和NeFrame
架构设计，晶片面积981平方毫米，电晶体数量在620亿，内置6912个CUDA核心和512个矩阵运算加速器，内存容量为16GB，内存带宽为每秒1460GB。
余先阳不紧不慢地介绍道。
烛龙NeFrameZ100是他带着团队，经过近两年时间，才在陈延森提供的技术方案上，利用当前的生产工艺，成功将其研制投产。
目前，米湖、千岛湖和虚城数据中心的算力晶片，全是它的不完整形态，算力不及它的十分之一。
这也是天工科技迟迟没有对外发售的核心原因。
「算力能达到多少？」
马斯克追问道。
「双精度算力，即64位浮点格式下，最强可以达到23TFLOPS，在16位浮点格式，即FP16的算力，最高可达280TFLOPS。
"7
余先阳立即回答道。
64位浮点格式即FP64算力，追求算得准，FP16则追求算得快。
闻言，马斯克咽了咽口水，眼中不由地露出狂热的神情。
烛龙Ne.FrameZ100的算力性能几乎是英伟达GTXTitanX的几十倍，这不是渐进升级，而是真正的降维打击！
FP64算力能达到23TFLOPS，相当于5—6张K40卡互联性能，单晶片碾压超算节点，能让卷积神经网络的训练从几天缩短到几小时。
它唯一的缺点是制程和内存不足，否则更进一步，就能解决带宽瓶颈的问题，从而释放出更强的算力。
对算力晶片而言，带宽就是血液，算力只是心脏。
心脏再强，血不够，晶片一样会贫血瘫痪。
不过，烛龙NeFrameZ100仅仅是天工科技的第一款算力晶片，将来只要疯狂堆内存颗粒层数，把内存颗粒焊死在GPU旁边，单卡峰值带宽就能不断提升。
如果黄仁勋在这里，肯定能看出来，烛龙NeFrameZ100的框架技术，用的都是英伟达的交叉专利。
只是天工科技运用的更加精巧，还把原先的技术进行了大幅升级。
马斯克在心里默默拿烛龙Ne.FrameZ100与英伟达的产品做对比，最后发现，哪怕他买再多的显卡，都干不过天工科技的这款产品。
泽维尔站在一旁，踮着脚尖努力看向测试平台上的数据，小脸上满是崇拜。
他虽然年纪不大，但跟着马斯克接触了不少科技产品，对算力的概念并不陌生。
「陈总，这款晶片...你们计划什幺时候量产？」
马斯克按捺住内心的震撼，迫不及待地问道。
特斯拉的自动驾驶系统一直受限于算力瓶颈，若是能搭载烛龙NeFrame
Z100，自动驾驶的响应速度和精准度必将实现质的飞跃，甚至能直接拉开与其他车企的代差。
「量产计划已经提上日程，预计十月中旬能完成生产线调试。」
陈延森回答道。
这一批产品，肯定会优先给橙子汽车、智能科技供货，然后才是特斯拉。
毕竟马斯克在得知天工科技在开发算力晶片后，就向陈延森下了订单和定金，只求能率先使用到新产品。
参观完研发中心，陈延森和马斯克又驱车前往附近的一家餐厅，也算尽一尽地主之谊。
与此同时。
天工科技对外宣布，将在10月10日的庐州国际会议中心，再次举办一场新品发布会。
消息一出，了解一部分内幕的人心中了然，但大多数的网友都有些疑惑，因为不久之前，天工科技才开了一场发布会。
这才多久？
又要开发布会？
一时间，各种说法都冒了出来，但也没人猜中天工科技真正的意图。
另外，森联集团的人事总裁熊力，发了一封内网全员信：今年的国庆节，桥假将从1号放到9号，且无须补班，连上10号、11号，相当于一口气放了十一天。
别的公司，春节都不敢这幺玩！
另一边。
马斯克在庐州待了两天，临走时，与陈延森签订了一份采购协议，以1.8万美币的价格，购买5万块Z100，合同金额为9亿美币。
这也是Z100的第一个买家！
陈延森很豪爽地把这批晶片，命名为烛龙TeslaZ10016GB，分享了一部分冠名权。
