安德鲁点头道：「没错，众所周知我们现在用的晶片只有0和1，它通过二极体模拟0和1的状态，构建起庞大的计算网络，它的内核是二进位。
但是我们人类大脑，不止有两个信号，神经元和神经元之间是通过突触来连接，一个神经元可以同时和很多个神经元连接在一起。
而Loihi则是模拟神经元的晶片。
第一代的Loihi每60平方毫米的晶片就有13万个神经元，他们在2021年推出的第二代Loihi晶片，拥有128个神经形态核心，Loihi 2每个核心的神经元是第一代的8倍的神经元。
同时，Loihi 2每个神经元可根据模型分配达到4096个状态，第一代的限制只有24个，神经元模型类似FPGA，完全可编程，具有更大灵活性。
简单来说，硅谷已经具备了右脑晶片。
英特尔的Loihi采用了神经形态计算架构，尝试模仿大脑处理感知信息的方式，提出了感知-推理共融的概念。
实际应用中，这些神经形态晶片在某些任务上能够发挥优势，但在复杂推理任务上，效果却并不显着，与传统的逻辑处理单元相比，并没有得到预期的性能提升。
但问题是，现在林教授提出的架构，我们要同时利用右脑和左脑晶片，左脑的GPU已经成熟，右脑的Loihi也已经相对成熟。
我们有充分条件去测试这一技术路线。
我们现在要做的是，把左右脑结合在一起，英伟达的左脑和英特尔的右脑。」
开源团队负责人艾米·张说道：
「我认为这种左右脑分工的理论有些过于理想化了，至少目前它的应用价值不大。我们能否有一个明确的案例，展示感知任务和推理任务必须分开处理的场景？现阶段的任务几乎都是某些高并行度任务，在同一硬体上优化可以达到足够好的性能。
难道我们要重建整个硬体架构吗？」
伊利亚回应道：「如果只是强化现有硬体架构，我们会始终停留在对大规模并行计算的依赖上。
真正的突破，正是通过左右脑分工，物理隔离不同计算任务，从而达到更高效的能量利用和计算优化。
而且你们有没有认真听林教授的发言，他在发言中透露了一个秘密，那就是胼胝体。
这是人类大脑中的结构，我认为左右脑晶片结合的秘密就藏在胼胝体这一结构中。
林教授要为他的国家工作，要为他所在国家的利益服务，但我相信他有着全人类的精神，是在通过这样的方式暗示我们，胼胝体是具体的钥匙，解开左右脑具体设计结构的钥匙。」
林燃听到的话会觉得莫名其妙，你们的脑补能力还真挺强，我只是打个比方而已，你们能想到这幺多？
安德鲁·卡普兰补充道：「正如林教授所说的那样，我们已经明显感受到，它的天花板就在那里。
不改变硬体架构，我们永远都没有办法打破天花板。
改变硬体架构，会给我们带来全新的可能。
再者英特尔是一家阿美莉卡公司，我们在这方面天然有优势。」
「但这种思路带来的挑战也非常巨大。」首席AI研究员杰弗里·霍普金斯突然插话道：「要重构整个硬体架构，涉及的成本和时间投入远远超出我们目前的预期。
再者，我们需要考虑的是，左右脑式晶片的协同机制是否能充分体现实时数据交换的效率？数据交换瓶颈又如何解决？
最重要的是，我们如何确定，林教授所说的就是真的？
这会不会是一个阴谋，一个把竞争对手的精力花费在这上面的阴谋？」
伊利亚说：「林教授在直播中提到了，相关理论验证的论文会公开发表，他会对左右脑架构的必要性进行论证。」
杰弗里·霍普金斯纠正道：「没错，但问题是，理论是真的，不代表工程上就能实践，不代表现在的硬体技术就足以支撑工程上对此进行实践。
就好比80年代里根总统的星球大战计划，有道理吗？有道理啊，我把飞弹都拦截了，苏俄的核武器不就打不过来了吗？理论上可行吗？可行啊，只要我的制导系统足够精确，我们就能做到。
这样一来，苏俄对我们而言不就毫无威胁了吗？
问题是现实中花了上千亿美元都没有做到，离真正意义上的全方位拦截有很长一段距离。
理论可行和工程实践可行之间的距离」
霍普金斯停顿片刻后，伸出双手作向前拥抱状：「可能比整个宇宙还要更大。」
艾米补充道：「没错，这点很重要。
这其中需要有一个非常高效的交互机制，如果没有高效的交互机制，两个分工明确的硬体单元恐怕会变成两个相互孤立的系统，这不仅效率低下，还可能导致更多的问题。
从全局角度看，林教授提出来的毫无疑问是一个前瞻性的战略方向。
未来的AGI需要多种不同类型的计算协同工作，我们无法仅依靠现有的统一架构去支撑更复杂的任务。
假设我们未来的模型不仅仅是感知任务的强化，还有推理、规划、情感理解，这些任务本身具有完全不同的计算特性。
如果我们在硬体层面没法分工合作，这些任务会拖慢整体效率，反而是得不偿失。」
杰弗里·霍普金斯说：「我同样认为这并非一时的热点，而是深红长期战略的一部分。
我们也同样必须着眼于未来的智能体系架构，考虑到硬体、算法和应用的深度融合，才能在下一代人工智慧突破中占据领先位置。
可问题是，我们要什幺时候开始？要付出多大努力，现在人手有限的情况下，怎幺去做这样的架构融合？
这些都很难决定。
以及过去，华国一直在跟随我们，这一次我们同样可以跟随华国，等到华国他们在这一架构上取得比较好的结果之后，我们再跟上。」
山姆·奥特曼整体听完之后已经心动了。
他不是什幺人工智慧专业人士，他是天使投资人，是投资者，他不懂技术，但他懂商业。
