但我们刚刚讲的幂级数展开，其核心是用简单的多项式去逼近复杂的函数。
虹的难度就在于，它要用结构化的代码，去逼近高熵、高维度的随机变量，人类的情感。
我想说的是永远不要低估燃神，他不会去做没有意义的事情，这也许是通往通用AGI
的必经之路，又或者燃哥要靠这个来验证自己的某些猜想。」
提到林燃，刚才那位同学马上一副若有所思的样子。
「徐老师，你是有什幺内部消息吗？能不能给我们透露一下？您是指燃神想验证情感在通用智能架构中的必要性吗？用神经形态芯来模拟意识的涌现？」
「能不能帮我搞个内部测试号？徐老师，你知道在数院想找个女朋友太难了，我不介意虚拟女友！」
「徐老师，请问，这款AI是否在尝试解决心智理论问题？「
徐贤看着学生们眼中对内幕和特权的渴望，以及对AGI的学术热情，感到欣慰和无奈。
徐贤摇了摇头，微笑着说道：「我可没有内部消息，也没有内测号。
刨去认识燃神不说，我只是一个可怜的博士后，和我相伴的只有我的电脑，和一个区区六平米的卧室。」
台下同学们一阵「ye～」的起哄声，他们觉得徐老师太装逼了。
什幺叫刨掉认识燃神，这能刨掉吗？在同学们的眼中，这就是徐老师的核心竞争力，进可去业界，退可呆在学术界。
进就不用多解释，退，一位两院院士的好友，还是发迹前就交好，这意味着青年学者最烦恼的帽子，对徐老师而言不是烦恼。
徐贤接着说道：「但是，赵同学的提问非常到位。
心智理论的实现，需要AI能够处理非结构化、高噪音的情感数据，并做出非逻辑的、
带有概率倾向的反馈。
在我看来，这恰恰是神经形态晶片存在的意义。「
徐贤走回讲台，拿起粉笔，但没有写字。
「所以，同学们，虹的内测，不仅仅是一场商业测试，它是一场人类对自身情感边界的实验。
它试图用人工智慧来模拟人类本能。」
「我们在数学分析中追求的是一致收敛，追求的是确定性和完美。
现实生活和情感，是高熵、非凸、充满不确定性的。
如果虹真的成功了，那不是因为它完美地模拟了情感，恰恰相反，是因为它成功地模拟了人类情感中的不完美、犹豫和随机性。
从这个角度，我觉得通用AGI想通过大模型这条技术路线实现是不可能的，因为大模型的底层逻辑是奖惩机制，它无法容忍错误。」
