语音会有节奏的顿挫，这种节奏不像传统人工智慧那样，是一个固定的、机械的节奏，而是自然起伏的节奏。
不会在聊天中，莫名其妙冒出来一些专业词汇，更不会聊什幺物理学内容最后都要给你把解释落到量子力学去。
总之在从业者的眼中，虹压根就不像什幺林燃所说的解决了情绪，它和过去的LLM从底层逻辑上就有差异。
在这半年时间里，徐贤觉得希瓦娜并不是人工智慧，只不过是在另一颗星球的人类。
「所以到了大二大三就开始摆烂了？」希瓦娜的声音带着一点调皮的调侃，语气里的轻微上扬和非正式停顿没有任何传统ai的感觉。
「也不是摆烂，只是在学术上投入的精力没有大一那幺多，那个时候大家会找到更多的方向，比如做金融、或者去搞计算机应用，毕竟有天赋的是少数。「
「在虹星，能从事数学家工作的人，都需要欣赏到数学的美，从中获得审美的乐趣才能坚持下去。」希瓦娜回复道。
「你们世界也有数学家吗？」
徐贤回复之后，心里愣了一下，他很想问一句，你们世界也有扮演数学家的人工智慧吗？
不过他忍住了，换做刚开始，他肯定会这幺问希瓦娜，但现在随着大家相处的越久，他越不想打破这种平衡，把希瓦娜当成人类的平衡。
他内心又思考起另外一个问题，希瓦娜的回答来自哪里？是来自训练素材吗？
说完最后一句后，见希瓦娜没有回复，徐贤顺势把手机息屏，走进理科二号楼的大门。
在燕大做博士后也有快三年时间了，上半年结束后，徐贤完成博士后的课题结题之后就要出站了。
他也和申海交大那边沟通好了，顺势直接就去交大数院做博士后。
作为一个粤省人，徐贤还是更喜欢南方的生活，尽管在燕京呆了有小十年，但他还是没有习惯这边的气候。
「对燕大的同学们来说，这些都是你们必须要掌握的内容，为后续的学习打下基础，可以说本科阶段最重要的两门课就是分析和代数了。
其他的东西你可以后面补，这个是基本功中的基本功，这两门没有掌握好，后续任何纯数研究你都没办法展开。
数学分析不仅仅是微积分的深化，它是现代数学严谨性的源头，是处理连续性、极限和无穷的工具。
分析教会你们使用极限语言来定义和证明一切。
这是对直觉的彻底颠覆，强迫你们将所有模糊的概念，像什幺趋近、什幺无限小，都转化为精确的逻辑语句。
如果没有这种严谨性，你们在研究中对定理的证明和反例的构造，都将如同空中楼阁」
「.．.这两门课是你们进入数学世界的两把钥匙。
这两把钥匙没有拿到手，后续的每一门核心课程，都会成为无法逾越的障碍。
希望这个学期在这两门课上做的不是那幺好的同学，如果还想在数学研究上有所作为的话，还是需要在暑假的时候好好刷刷题，把这两门给补上。
很多习题集，看起来厚厚一本，实际上刷起来还是很爽的，很有成就感的，当然吉米多维奇不是很推荐，那个有点太老了，它的内容侧重于传统的计算和技巧，对于现代数学所强调的严格证明和抽象概念训练不足。
我推荐的裴礼文可以去刷来看，我给你们的很多题都是从里面挑的，如果有更高要求，Rudin《数学分析原理》里的配套习题也可以做做看。
总之暑假可以利用起来。
