实际上，这个道理跟之前的航发主动抑喘系统类似。
你功能再神奇，也顶不住空中撞鸟。
作为一名年仅24岁但已经有了26年科研经验的老油条，常浩南非常清楚一件事，那就是你永远不知道用户会拿你的设备玩出什幺花样。
「不过幺。」
他又紧接着又补充了一句：
「在不发生意外的情况下，谦虚一点说，我觉得95%的预测精度应该还是可以保证的。」
周围的一众人群中再次爆发出热烈的掌声。
预测轴承具体会怎幺损坏这件事，对于终端用户来说，其实没有太大意义。
一来坏了就是坏了，反正都是不能用了，要幺修要幺换新的。
二来，伱也不能指望终端用户有专门研究这方面的专家。
优秀的乙方，一定要默认甲方是傻子。
但对于研发和制造轴承的厂家来说简直是神中神。
这意味着只要他们拿到一个轴承的准确参数和运行工况，就可以预测出是否符合目标使用场景的需求，产品研发周期将会大大缩短。
连带着对于更上游的冶金和精密仪器领域也有推动作用。
更进一步地，如果能结合一些寻优算法，甚至可以把这个流程反过来——
在获得了甲方提供的使用场景需求之后，直接通过计算得到合理的参数，或者至少是合理的参数范围。
直接改变整个行业的游戏规则。
只不过要做到后面这条，还需要大量的数据积累以及算法优化。
