晚上12点，许青舟洗了个澡，抱着电脑去宿舍楼3楼的自习室了。
望着走出去的许青舟，原本躺在床上的孔先波眉头微皱，默默起身，下床，翻出数1的课本。
“老孔，大晚上的，你拿书做什么？”徐正洋躺在床上，正看着手机傻笑。
“学习。”孔先波闷声回答。
听到这两个字，本来已经闭上眼的翟自强，也瞬间没睡意了，打开手机，翻看今天课堂上拍下来的板书。
整整三天，许青舟基本都沉浸在各种复杂的数据之中，仿佛找回了当初主持实验时的状态，保持图书馆、寝室、食堂三点一线的生活。
然而即便是这样，截止到第二天的晚上，他也只完成了第二套模型的建立，在考虑磁场强度对临界电流密度的影响同时，加入温度这一变量，对模型进行优化，让它包含温度对临界磁场强度的影响。
临界磁场强度$b_c$与温度$t$之间的关系为：
b_c(t)= b_0 \cdot (1 - t^2/t_c^2)bc(t)=b0(1t2/tc2)。
许青舟打开电脑，进入python，将这个温度依赖的临界磁场强度代入到临界电流密度的模型中。
bc = b0 *(1 -(t/tc)**2)#计算临界磁场强度
if bc
raise valueerror(“temperature is too high for superconductivity.“)
jc = j0 *(1 - b / bc)**n
