首先，可以从成分和结构入手，继续完善前段时间就搞定的多目标优化模型，再进行主成分分析和敏感性分析，最好构建工艺参数矩阵，识别影响成分偏差的主控因素。
这就需要大量实验数据来填充模型。
第二，晶粒均匀性提升。
“呼~”
许青舟目光透过玻璃，落到远处的查尔斯河畔上，放松视线，大脑却在飞速运转。
需要做个相场模型，以此模拟退火过程中晶粒生长与竞争机制，预测梯度退火对晶粒尺寸分布的影响，优化升温速率。
二喵围绕着桌子转了几圈，终于找到机会，轻轻一跃，落到许青舟的大腿上，天气冷过后，还是两脚兽的怀里舒服。
签字笔在手上转了几圈，许青舟又写下“蒙特卡洛模拟”几个字。
这东西算是科学与工程的“万能工具”，其核心价值在于能将确定性难题转化为概率框架下的随机实验。
不仅仅宋校的日做空模型能用到，他这样同样可以加进来，用来确定掺杂密度与晶粒尺寸的定量关系。
上次在帮郭子扬做的模型里，也把这东西用来超参数随机搜索，诸如贝叶斯优化中的蒙特卡洛采样和图形渲染等等内容。
许青舟眯着眼，“最后，就是表面粗糙度和机械性能优化，这里的话，也许可以尝试拓扑优化。”
这时，门口传来开门声音。
吱~
宋瑶踩着小白鞋进屋，凑过来，看到许青舟屏幕上的数据，说：“样品测试报告出来了？”
“嗯。”
许青舟点点头：“虽然不是很理想，但也在意料之中。”
宋瑶瞄了眼一侧的手稿，写满应对方案，心说就知道这家伙已经有对策了，根本用不到她担心，“我换衣服去了。”
今天，他们约好了一起去外边跑步。
