“第二种是基于协同过滤的算法推荐，协同过滤这个词可能晦涩一些，换一个说法，就是基于用户行为的算法推荐，这种基于用户行为的算法推荐又可以细分为两类，一种是基于物品的用户行为算法推荐，另一种是基于用户的用户行为的算法推荐。”
方鸿进一步为伍承展开了解构这两类细分的算法推荐：“基于物品的用户行为算法推荐。比如你是用户a，你喜欢了系统内的物品1，系统识别喜欢物品1的用户还有用户b、用户c和用户d，然后系统还识别用户b、用户c和用户d也同时喜欢物品3。在用户喜欢物品这个行为上，我们是不是就可以去猜测物品1和物品3是近似的呢？”
“于是系统就把物品3推荐给了用户a。这一套逻辑里边是基于对物品喜欢的角度上去推荐的，所以将它称之为基于物品的用户行为算法推荐，因为其推荐逻辑是用户喜欢物品这个行为。”
“第二种基于用户的用户行为算法推荐，其中的逻辑和第一种也是一样的，但区别就是人与物品反转了一下，在这个用户行为的推荐方法上，系统识别的目标不再是物品而是人，基于用户行为而把用户分成不同类别，从而对他们开展类似的推荐。”
末了，伍承不由自主地点头：“我明白了，这算法推荐模式确实厉害，再辅以母公司拥有的大数据用户画像的支持，我有预感，抖音肯定能够成为这条赛道的现象级爆款。”
伍承立刻把手机上的录音特别保存好，并且加密，这里面可都是抖音发展的精髓所在，更是堪称大boss给了一套“保姆级”的发展攻略，只需要按照这个思路来做就行了，最多再做做细节的优化即可，说是躺赢都不为过。
方鸿干脆利落道：“就按照这思路去做，抖音必成爆款。”
