「但是，阿甘是联盟最强的单打手，只有麦可-乔丹可以和他相提并论。我研究了公牛前几场的比赛，他们的策略就是让乔丹大量单打，效果很好。乔丹单打技巧非常出众，他一对一面对防守人，和有些球员空位出手成功率差不多。这点阿甘也能做到，甚至因为阿甘是内线，他可以做的更好。」
「区别在于，阿甘是内线，他需要队友更多的支持，外线的传球，导球更加重要。而且，因为阿甘是内线，当他不持球单打时，他在进攻中可以做比乔丹更多事，他可以去掩护，去冲抢前场篮板。我们的外线很有天赋，克莱德、波特、奇奇、帕克森，他们可以很好的和阿甘搭配起来。」
「当阿甘单打时，他们在外线伺机而动，当阿甘不单打时，他们可以持球利用掩护策动进攻。现在联盟的防守策略在变得越来越复杂，根据数据效率…」
贝尔曼在提到「数据效率」时停顿了一下，他看了眼杰克-拉姆齐，他知道拉姆齐对数据统计那一套不感冒。
当时很多NBA教练都对数据分析不感冒，认为在乎数据的结果就是变成为数据打球，而不是为胜利打球。
在传统教练看来，篮球指挥是一项艺术，而艺术是不能用具体的数据进行抽象化的，经验、灵感以及艺术家式的天才是篮球真正的魅力所在。
一旦用数据去描述，那篮球就会变得和棒球一样死板。
在美国职业体育联盟中，棒球历史最悠久，数据化也做的最好，这和棒球的回合制运动特性有关。
篮球的数据分析从70年代末、80年代初开始起步，贝尔曼从大学时代起就非常关注数据，因为那时候他喜欢买彩票和赌球。
当然，这一行为导致他后来被卷入了赌球风波，虽然身为助理教练他从未亲身参与赌球，可是他之前赌球、买彩票的经历导致他被扫地出门。
如今博彩恶习贝尔曼已经彻底戒掉了，数据分析的习惯却保留了下来，在冈萨加大学他专门精修过篮球数据分析，和搞金融分析的古斯厮混在一起，利用古斯的数据模型来分析球队和比赛。
古斯成功预测了1983年费城76人的夺冠，也预测了1985年波特兰开拓者很可能不是洛杉矶湖人的对手。
