比如首先搭载一个标准的卷积神经网络学习的容器，然后在子分类下方融入各种机器视觉类别的组，比如图片识别、人脸识别、进阶的表情识别、手势识别等等。
群下再设组完成具体的加权、求和、激活、传递、回归等单一功能。
操作者只需要输入自己想设计的芯片类型，首先就会跳出对象库中的容器框架，然后操作者再自行选择这一框架下要实现的功能。要让操作者觉得简单，对于软件设计者来说就很难了。
宁为的目标是在这款eda推出之前起码要在对象库中设计五个容器结构，以及相对应可融合的群组结构。
推向市场之后就简单了，如果有人用，高阶的设计团队就能在学习软件的各种标准跟说明后，自行设计容器，跟配套的群、组以及元器件，或者利用已有定义的元器件重新设计出功能更强悍的容器结构跟配套群、组，上传后，经过审核部门多次验证之后，纳入到对象库中。
但现阶段这些工作必须他自己来做，毕竟实验室调拨的那些教授们或者编程技术都不错，但数学方面，还是要差了一点。
终于，忙碌了三个小时，又用早先定义好的元和组，构建了好了一个容器下的群结构，宁为靠在椅子上长出了口气。搞科研项目是真心的累，尤其是碰到难解问题的时候。
湍流算法那边遇到瓶颈，eda这边又离不开人，宁为开始反省自己是不是真的太过贪心了，把科研问题想的太简单了。
随手拿起手机，这才发现寝室群里今天格外热闹。
一大早已经刷了几十条消息。
脑子有些闷，正好看看这帮人在闹什么，休息一下脑子。
然后看到了经典大变脸的完整版步骤。
最初，几个人轮番在群里@他，威胁的意思很重。
“宁娃娃，你还不回寝室，我们决定要开除你的寝籍了！”
“宁娃娃，爸爸们想你了。”
