大规模实验，也就意味着大规模的数据。
当数据多了起来，数据分析就容易得出结论，七组与锡烯特性相关的衬底性质，不断被调整到适合的数值。
衬底性质和性质之间的相互影响关系也被分析出来。
分析结论再反馈到实验中，实验所制造的锡烯的质量也明显变的更高了。
在忙碌中，很快过去十天。
张明浩一直在做数据分析工作，持续性的数据分析工作也让他对于实验数据理解的更深入。
同时，也在研究另一个问题。
在去首都参加数学会议之前，他就在想怎么去理解碲化铋衬底和锡烯生长特性的关联。
那需要从微观的角度进行分析，牵扯到静磁性和电子运动的计算，就绕不开难度极高的费米子哈伯德猜想。
后来利用《关联感知》找到了有关联的衬底特性，就没有再深究理论问题。
现在有了这么多的数据，而且都是促进锡烯生长的实验数据，也就可以探索衬底和锡烯特性的理论关联了。
但不是从微观角度出发，而是像是半导体模型一样，以器件特性，也就是锡烯特性，来反推导最适合衬底特性。
“数据相对还比较少，但也可以做分析，构造出一个基础框架。”
“有了框架，就可以进行代入计算。”
“锡烯和半导体器件不一样，单原子薄层需求更高，影响因素也更多……”
“实验到了这个阶段，计算的重点要放在怎么获得单原子层的锡烯薄层！”
“哪怕不能获得单原子层锡烯，也要获得稳定的多原子层，而不是一大堆单层、多层堆迭的实验产物……”
张明浩仔细思索起来。
实验产物稳定非常重要，稳定获得多层锡烯薄层，技术才有应用的可能。
否则，就只是对别人理论的验证。
验证别人的理论也是成果，但没有开创性、没有直接性的价值。
到最后，也只能发个论文。
仔细想一想，还不如去研究纯数学！
锡烯，就是stanene，感觉用英文可能会读着不顺畅，所以这一章开始做了修改。
（本来也打算改前面，改了几章被警告异常操作，不允许了~~~~~~）
(本章完)
