诡异的香精感让他这个工科生十分无助。
跟小日子喜欢的樱味似的。
周宇看了下时间，九点十分。
他打开电脑，开始从头梳理设计方案。
他要做的是，基於智慧机器人的智慧生產安全监测管理系统。
不知道是不是喝了灵感爆发药水的原因，周宇感觉脑子里面已经有了一个想法。
他设想的系统，核心在於“智慧”二字。
不同於传统的安全监测系统，这个系统將深度融合人工智慧与物联网技术，实现对生產线的全方位、智能化监控。
周宇想像著，在未来的工厂里，每一个机器人都不再是简单的执行者，而是拥有自我感知、分析和决策能力的智慧体。
前端，周宇决定通过高清摄像头、传感器等设备，实时採集生產线上各个环节的数据，包括但不限於机器运行状態、物料流动情况、工人操作行为等，这些数据將被实时传输至云端伺服器，进行初步的处理和分析。
这就需要机器人头部集成多颗高清摄像头，能够360度无死角监控生產线上的每一个细节，同时，机器人身体各部位还要配备了温度、压力、振动等多种类型的传感器，实时收集机器运行状態和物料流动情况的数据。
周宇有问题时，用学校电脑还可以免费查看到相关学术论文。
“通过多光谱视觉系统检测材料微观缺陷，16通道的声发射传感器阵列监测轴承异常振动……”
智能分析层方面是重点。
对於一个还不会编程的人来说，周宇只能规划相关的功能。
比如能够自动识別异常行为、预测设备故障、评估工人操作合规性等，但如何训练这些模型，確保它们能在复杂多变的生產环境中保持高效和准確，成为了一大难题。
他决定引入迁移学习和在线学习机制，让模型能够持续从实际运行中优化自身，同时在前期设置人工审核环节，確保分析的准確性……
周宇埋头苦干了四个多小时，不知道有人已经注意到了他。
“都坐了几个小时了，不困吗？”那人盯著周宇十分不解。
