周宇一本正经开始忽悠了。
“小苔蘚虽然训练时间不长，但我在设计它的训练体系时，著重考虑了股市分析的特殊性，它不仅仅是对歷史数据进行简单的统计和分析，还结合了大量的金融理论知识，比如资本运作模式、
市场心理学、宏观经济周期等。”
“通过对海量数据的深度学习，小苔蘚已经初步建立了一套自己的分析模型。”
“这个模型会根据不同的因素赋予相应的权重，比如公司的財务状况、行业竞爭態势、政策导向等。”
“它会实时监测市场上的各种信息，包括新闻资讯、交易数据、社交媒体舆论等，將这些信息与模型进行匹配和分析，从而得出相对客观的结论。”
“听起来似乎有一定的道理，但股市的变化太快了，很多因素是难以预测和量化的，小苔蘚真的能够应对这些复杂的情况吗？而且，你刚才说的那些依据和模型，有没有经过实际的验证呢？”
这次周宇老实了，直接说道：“这份报告就是小苔蘚第一次的预测。”
“我的人工智慧很聪明。”
卫宏：
懂了。
过往预测数据是没有的。
但周宇很相信他的人工智慧，
这种心理他明白。
人类总是对自家孩子有种莫名的期待，这就跟网络上，很多宝妈喜欢放一张自己孩子的照片，
问那句经典的话“我家孩子能不能做童模”，是一个道理。
换到周宇这，那就是他的人工智慧一定很聪明。
其实对於其他人工智障，周宇的人工智慧能够做出这么一份报告出来，確实让卫宏惊艷了。
先不说结果的对与错，至少在数据的搜集和整合方面，小苔蘚展现出了非凡的能力。
在短时间內，它从浩如烟海的市场数据、行业资讯、公司財报等各类信息源中，精准地筛选出与万颗集团和宝能系相关的关键信息，並將这些看似零散的数据有条不紊地整合在一起，形成一个相对完整且逻辑连贯的分析框架。
这可不是一件容易的事情，即便是经验丰富的专业金融分析师，也需要耗费大量的时间和精力才能完成类似的工作。
它能够敏锐地察觉到宝能系近期一系列看似独立的投资和商业举动，实际上都存在著某种微妙的关联性，並且这些关联最终都隱隱指向了万颗集团。
这种洞察力和分析能力，已经超越了许多只会唱歌扫地的人工智慧了。
即便这次的报告有问题，周宇的人工智慧，以后还是值得期待的。
卫宏想了想，决定不能打击周宇的积极性。
“周宇，这份报告我先让专家看下，等有进展了，我再通知你。”
“另外，你的人工智慧训练，需要我调专家来帮助你吗？”
专家？
