家政机器人也好，其他什么类型的机器人也好，其核心技术不是什么机器人，而是人工智能！
里头的算法才是最核心，最关键的技术！
当然，收集数据的感应器，支持算法运转的算力芯片这些也很重要。
人工智能的特性，决定了数据越多越好。海蓝汽车当初搞自动驾驶的时候，可是弄了一大堆感应器放在车里，还和大量出租车，快跑出行的网约车进行合作，然后持续收集大量的驾驶数据……智云的无人车项目为什么能够搞出来这么好的自动驾驶？
这些大量的驾驶数据就是其中很重要的一个环节。
后来海蓝汽车在自己的车里持续收集数据，那么自我进步的就更快；
毕竟人工智能是训练的！
虽然智云集团的人工智能技术已经挺不错了，但是依旧是一种需要针对性训练的ai。
想要让它做任何一种工作，都必须进行长期的，专业的数据投喂训练……而且还是得一种一种的训练。
这种训练其实是非常耗费时间的。
这也是智云机器人有限公司，会先向市场推出比较单一化，同时用于固定场合的餐饮系列服务机器人以及工业机器人的缘故……训练量比较小。
因为智云机器人有限公司，目前就只训练出来这么多功能……后来还得一个接着一个训练，比如搞扫地拖地、收拾客厅杂物、收拾厨房等等……
其中很多对于人类而言没有任何难度的一些家务，对于机器人而言其实是属于非常高难度的工作。
比如收拾厨房……在人类的视角里，不外乎就是把脏的碗筷锅等洗干净，顶多再拖个地之类的就行了。
然而在机器人的视角里，其实可以细分为几十种不同的工作，任何一种都是高难度，并且需要进行专门的训练。
而这种训练，是很耗费时间的……它不像是文字，语音上的人机交互有着大量成熟可用的数据可以直接投喂。
也不像是无人车那样，有着大量的车辆行驶数据可以用来投喂训练。
大量机器人的研发所需要的数据，其实很难进行大规模收集，只能是直接慢慢积累数据并训练。
在当下的人工智能领域里，核心的算法框架是最重要的，其次是训练ai的算力，再过来则是投喂的数据了。
上述三者是三位一体的！
