以上这些是硬件上的巨大差异，除了硬件问题外，还有软件生态上的巨大差异。
ai系列显卡，为了适配智云集团自家的人工智能底层算法，从最早期的ai系列开始，就有着众多专门的模块，不仅仅芯片是专门开发的，就连研发支持软件都是专门适配开发的。
ai芯片，天生就是为了智云集团自家的人工智能底层算法而生……它本身就不支持外头一大堆的各种乱七八糟的人工智能算法。
其他公司要是拿过来，先不说都没办法用，就算想办法给用上了，其实性能表现也不会比apo显卡好多少。
智云集团里的apo显卡和ai显卡，两者间的关系，有点类似智云集团旗下的智能终端soc，s系列是专门优化设计的自用芯片，里面的很多核心模块都是智云手机才能用得上，其他公司根本就用不上。
其他手机公司用这个s系列芯片，还不如直接使用w系列芯片呢。
毕竟w系列芯片，则是专门针对开源版安卓系统所设计研发的通用型的soc，开发生态成熟，是个手机厂商都能拿去用，而且也挺好用的。
智云集团就喜欢搞这种东西，自家用一个，对外卖则是另外搞一个。
一方面是为了维持自家产品的优势，另外一方面也是因为生态逐渐分离，智云集团内部搞的很多东西，有很多非常独特的一些独家技术以及需求，只能专门设计，没办法搞成通用产品。
久而久之，就形成了现在的这种模式。
但是，尽管apo显卡只是ai显卡的残血版，但是不可否认的是，智云集团里的apo显卡依旧是目前地球上可以公开购买到的最先进的服务器算力卡。
在硬件性能以及生态支持上，都吊打amd的同类竞争显卡……没有竞争对手的那种。
apo4600显卡正式发布后，在普通消费者里自然是没有引起什么反向，这东西距离他们普通人太遥远了。
并且超过十五万一张的售价，也没什么冤大头会用这东西打游戏！
但是对于各大高科技企业而言，那可就不一样了，这款显卡的性能，综合比apo4500提升了不少呢，虽然价格也贵了一些，但是计算综合算例成本的话，还是要稍微便宜一些。
因此不少大型高科技企业继续追着智云半导体下单，都是好几万张，几万张的下单。
谷狗、微软、水果、特斯拉等美国企业，还有国内的众多高科技企业，比如那几家大型互联网企业都在纷纷下单。
就这，智云集团还嫌弃算力卡市场不够热闹……又在数天后发布了全新一代的通用终端算力平台px3。
px系列通用终端算力平台，可以适用于机器人领域，智能驾驶领域，无人机领域或其他需要本地算力的中大型设备。
而采用十二纳米工艺的px3芯片，单枚芯片的算力达到了60tops，最关键的是互联带宽高，并支持单主板最高八枚芯片互联，提供最大480tops的综合算力。
该算力平台一经发布，同样也引起了众多业内企业的注意。
国内外的一大票新势力造车企业，已经进军智能电动车领域，也有野心开发自己的辅助驾驶平台的部分传统车企纷纷前来咨询。
因为这款芯片所提供的算力，其实已经能够满足l3级别的辅助驾驶需求了……至于能不能做得出来，这就要看各家厂商在人工智能辅助驾驶的技术水平了……比拼算法和大数据训练。
px3这个能够覆盖小型到大型设备的终端算力芯片，再加上年初的时候就已经发布的轻量化低功耗通用终端算力芯片lc1。
智云集团旗下的半导体部门，已经完成了对服务器算力芯片，中大型终端算力芯片，小型算力芯片这三大领域的布局。
不管客户是要训练人工智能，运行大型人工智能。
还是说要各种小型起步，甚至到大型设备里运行本地人工智能。
又或者是在微型设备上运行本地人工智能。
智云集团旗下的智云半导体，都能提供相应的算力芯片产品，并且性能绝佳……当然，价格也是一如既往的贵！
