顺带一提，现在的超导量子计算机因为可控量子比特数量还不高，暂时还没有办法完成所有类型的计算任务，所以依旧是需要传统计算机来进行配合计算的。
尽管还有这样或那样的缺陷，按时超导量子计算机依旧在科研领域里发挥出来了巨大的作用，进行部分科研领域的运算任务时，其效率是传统计算机的数百倍甚至数千倍之多。
由ycl51超导量子计算机，ai6000显卡，wz320服务器cpu一起组成的这个新算力中心，其算力顶的上智云集团所有算力总和的百分之三十。
这可是相当强悍的数据。
要知道智云集团好多年前就开始不断的建设用于人工智能领域的算力中心，旗下的服务器gpu显卡，从ai1000一直更新到了现在的ai6000……
用上了最新的ai6000后，以往的ai5500以及ai5000，ai4500以及ai4000等老旧显卡，依旧还在使用呢。
多年累积起来的众多大规模的算力中心，让智云集团拥有了全球最大规模的算力资源，十个谷狗的算力资源加起来都没智云集团一家的算力多。
智云集团生产的服务器gpu芯片，其实大部分都自己用了……拿出来卖的还不到百分之五十呢。
但是现在的这个新式的算力中心，一个算力中心的算力就相当智云集团现有算力的百分之四十，可见其算力有多大。
而智云集团还在建设第二个超导量子计算机综合算力中心，这第二个算力中心被部署在大西南地区，其算力还要更大，预计采用超过五百台的ycl-51超导量子计算机。
甚至是作为搭配使用的ai600显卡都超过了十万片，此外还有数量庞大的wz320服务器cpu。
第二个超导量子计算机算力中心，预计明年初就能够投入使用，到时候智云集团的算力将会进一步得到大幅度的提升。
都不说遥遥领先其他企业了，而是遥遥领先全球其他算力的总和！
其实现在也领先了很多，目前用于人工智能领域的算力资源，全球范围有一百的话，智云集团一家就独占了至少百分之五十。
剩下的百分之五十里，国内的其他企业的又占据了不小的份额，相关的研发机构占据了不少，比如国防领域里就需要用到大量的算力中心，然后国内的一些互联网企业也在大规模建设算力中心，用来部署gtai或自研人工智能。
国内这边的相关机构或企业，得益于地理环境优势，能够方便就近购买智云集团的算力卡，所以搞起来就很方便。
如果把这部分也算上的话，那么国内的算力资源大概能够占据全球总算力的百分之七十左右。
还有百分之二十多的算力资源被美国企业给买走……人家每年好几百亿美元采购智云集团的天价算力卡，这钱也不是白的，而是真真实实的买到了庞大的算力。
至于为什么还搞不出来顶级的人工智能，尤其是用于终端领域的人工智能，这就是人工智能底层算法的问题了……算力是有了，但是底层算法搞不定也白搭。
自己脑子不行，能怪谁……
至于其他国家的企业，他们的算力很小的，华夏和老美之外，其他所有国家的算力全部加起来估计也就七八个点，而且还分散在日韩以及欧洲。
自诩已经是人工智能大国的印度，其算力资源在全球范围内都排不上号。
看看人家老美，众多企业加起来每年得找智云集团采购上上百万片的apo显卡呢。
光是apo5000的显卡，来自美国企业的订单总额现在就已经达到了上百万片，把智云集团旗下的智云微电子的apo5000显卡的生产线都给干冒烟了。
看看人家美国人的砸钱魄力，饶是作为竞争对手的智云集团的高级管理层看了，都得说一句：佩服！
老美的这些企业在人工智能领域里的魄力是真的大，砸起钱来是毫不手软。
几百亿上千亿美元的往下砸钱，眼睛都不带眨的！
再看看印度客户采购几万片的apo5000显卡的各种斤斤计较……搞得现在智云集团的算力卡业务部门的销售人员，看到印度企业的客户都烦：就那么点采购量还喜欢哔哔，一会要砍价，一会还想要各种折腾要退款。
