不管是量子计算机还是神经拟态计算机都有研究。
只是量子计算机的技术突破更快,更早,现在已经用上了ycl-51超导量子计算机了。
但是在神经拟态计算机上的研发,并没有停止,反而投入的力度逐年加大。
不仅仅智云集团在搞,英特尔等部分企业也在搞,其中的英特尔比较早搞,前几年还推出了所谓的第一代神经拟态芯片呢,只不过他们还是着急了些,弄出来的神经拟态芯片过于原始,没啥实际用处,就匆匆忙忙推出来了。
所以自然也就没有掀起什么风浪来,更别提进行大规模运用了。
这种技术水平的神经拟态芯片,其实智云集团老早就搞出来了,只是觉得技术过于原始,暂时没啥用也就没公布而已。
神经拟态计算,这是模仿生物大脑的运行方式,而目前人类对生物大脑的研究其实还是比较处于非常原始的阶段……在还没有搞明白的基础上想要模仿就变得非常困难了。
而神经拟态芯片没能形成浪潮,其实还有一个很核心的因素那就是缺乏应用……或者说,科学家们还没有找到一种可以高效发挥神经拟态计算的技术。
不像是传统gpu,从深度学习开始,再到现在的多种人工智能的训练学习技术路线已经非常成熟……智云集团所主导的gpu生态是非常完善的。
但是神经拟态计算,则是目前还没有相应的应用技术……
这也是业界搞神经拟态计算也搞了不少年,但是没传出来什么实际声音的缘故……技术过于原始不说,而且还不知道该怎么用!
但是今天,徐申学则是接到了智云半导体旗下的神经拟态项目组的报告,说是搞出来了第三代神经拟态芯片,并且在报告中称,最新研发成功的第六代神经拟态芯片已经具备了初步的实际应用价值……尤其是在人工智能领域里。
得到这个消息后,徐申学也是直接到了边上的大楼上的项目组,第一时间看到了这个第六代的神经拟态芯片。
智云半导体的付正阳给徐申学介绍了项目的一些基本情况:“徐董,现在我们所看到的这枚芯片,就是我们的神经拟态计算项目组里的最新成功,它已经是项目组来迭代了六次的产品!”
“芯片设计上,我们模仿了生物大脑的结构,设计出来了专属的智脑6.0构架,并采用了我们集团最先进的五纳米工艺进行投产,该构架拥有512个神经元处理核心,每个核心拥有四万个神经元,单枚芯片拥有两千零四十八万个神经元!”
“单纯从硬件性能上来说,对比我们之前迭代的第五代技术有了大幅度的提升,之前的第五代技术里,单枚芯片只256个神经元处理核心,每个核心只支持一万个神经元,总支持神经元数量只有两百五十六万个!”
“而我们通过新的芯片构架以及更先进的芯片制造工艺,把神经元处理核心提升到了512个,更重要的是我们把每个神经元处理核心的支持神经元数量,从一万个提升到了四万个,这是个巨大的技术进步!”
“最终,我们就得到了这枚神经元数量达到两千零四十八万个的第六代神经拟态芯片。”
徐申学看着这枚芯片,这芯片的体积目测大概一百平方毫米左右,并不算大……也就比智云s20 max手机上使用的s1103芯片略大一些!
从外观上看上去,其实也和普通的芯片没啥区别……但是徐申学确实知道,其内部结构和传统的芯片是有巨大区别的。
一个重要特征就是,这种芯片是自带内存的,不需要依靠外部的内存来协助运行。
付正阳继续道:“单枚芯片的算力还是不够充足,所以我们设计了多枚芯片的设计构架,并利用了我们的先进3d封装工艺,把一百二十枚芯片一起进行封装,以此为芯片之间提供更大的通信带宽,最终我们得到这种更大体积的芯片:智脑6芯片!”
这个时候,徐申学就看到了一个体积相当大的芯片……这东西,就跟个大圆盘子一样。
付正阳道:“我们的工程师使用一枚智脑6芯片,搭配其他辅助芯片,主板组成一个基本的服务器单元,再通过专门设计的通信构架,把八个服务器单元连接起来,就形成了一个神经拟态计算服务器。”
“单个智脑6服务器,可以提供一百九十六亿六千零八十万个神经元!”