而智云集团的前几年主要建设的是超导量子计算机和gpu结合的综合算力中心，算力成本要低好几倍，一百eflpos算力的年耗电量，大概在三百多亿千瓦时，其算力能耗只有其他同行的三分之一左右。
即便是比同行更具有算力能耗比优势，然而智云集团的人工智能算力规模太大了……所以耗电量依旧非常恐怖。
如此情况下，全新一代的yanc算力中心，利用神经拟态计算技术和超导量子计算技术，再使用先进的gpu技术，组成的三位一体的综合计算中心就显得非常重要了……
全新的yanc算力中心，其算力能耗进一步降低，每一百eflpos的年耗电量，已经能够控制在一百亿千瓦时！
智云集团利用这一技术，建设一百eflpos算力年耗电量是一百亿千瓦时，而谷狗等竞争对手企业要建设一百eflpos的算力，其年耗电量是一千亿千瓦时……这两者之间的差距是十倍。
这十倍的差距，带来的可不仅仅是电费成本的十倍差异……更重要的是能够利用有限的电力供应，获得十倍的算力规模！
怎么说呢，电费虽然贵，但是对于这些高科技企业而言，区区电费不算什么。
问题是没办法短时间内获得更多的电力供应，发电站建起来是需要时间的，需要庞大投资的……国内有着强悍的基础建设能力支撑，而且在电力建设上也舍得砸钱，还有大量的专业技术人才支撑，每年都能新增让其他国家看了流口水的发电量，然而饶是如此也跟不上智云集团的庞大电力需求……这破公司的新增耗电量动不动就是几百亿千瓦时，甚至几千亿千瓦时的。
智云集团和电力机构沟通的时候，可是提出来未来十年内他们智云集团需要至少一万亿千瓦时的供用电……这种恐怖耗能在很多人听了，都得无语。
你区区一个企业而已，耗电量比人家日本全国的耗电量都更多，这太扯淡了！
因为人工智能领域的恐怖耗电量，也导致了困扰智云集团的难题，已经不是制造更多的芯片，而是没有足够的电量……所以一直想方设法利用有限的电力供应以获得更多的算力。
牛逼轰轰的智云集团尚且如此，谷狗等其他企业就更不用说了……就算他们有钱买得起海量的apo显卡，他们也没有足够的电力使用。
没电，玩个毛线的人工智能啊！
为了电力，智云集团甚至都跑到西阳城这个比较偏僻的地方来搞大规模的投资了……只是因为当地有着充沛的电力资源。
传统的数据中心没啥好看的，而老一代的人工智能算力徐申学也看的多了，所以对对这些设施徐申学是走马观一样简单看了看。
不过对于已经开工建设的yanc算力中心，徐申学却是极为看重！
“这是我们公司建设的第一座yanc系统算力中心，因为是第一座yanc系统算力中心，使用了大量的新技术，为了稳妥起见，我们设计的规模并不算大，其设计算力规模为一百五十eflpos，但是其耗电量只相当于上一代同等算力的综合算力中心的百分之三十三，只相当于gpu算力中心的百分之十。”
“不仅仅算力大，最关键的是耗电量低！”
智云集团的人工智能中心，规模都比较大的，早几年的以gpu为核心的人工智能算力中心，单座算力中心的规模往往在几eflpos到二三十eflpos之间……当然，早期的人工智能算力中心，使用的都是早期的ai系列芯片，算力耗电量本身就非常多。
二三十eflpos的算力中心，其耗电量其实已经非常恐怖了。
随着超导量子计算机投入使用后，设计的算力中心规模的算力大幅度提升，智云集团开始部署超导量子计算机和gpu核心集合的综合算力中心，这个时期，超导算力中心的算力规模，一般在大几十eflpos到一百eflpos之间。
而全新一代的ynac因为低能耗，其算力规模更大，可以做到两三百甚至四五百eflpos的规模！
而上述这些不同年代的算力中心，其耗电量其实也差不多……两三百eflpos的yanc算力中心，其耗电量并不会比早期只有十多eflpos的算力中心更大。
