YANC系统是一个综合性的算力系统，其内部的算力单元组成是可以升级的。
之前的超导量子计算机，就从YCL—51升级到了现在的YCL—61。
神经拟态计算机，同样也可以从之前的智脑6系统，升级到现在的智脑7系统O
当然，一些技术调整，优化还是必要的，这样才能够更好的发挥出来新硬体的性能，但是YANC的整体技术框架不会变化。
这一套YANC技术框架，也是智云集团搞第三代综合算力系统的核心技术————
不是什幺企业都能够把超导量子计算机，电子计算机以及神经拟态计算机给有效组合起来，并让它们相互配合一起执行任务的。
这里头涉及了大量的复杂核心技术。
其他企业如果没有搞出来类似的这种综合算力系统技术，就算是搞出来了超导量子计算机，高性能的神经拟态计算机，也没办法进行高效运用。
硬体和软体的高效结合，才能做出来先进的综合算力系统。
单纯有个硬体设备，其实也没啥用————
不说这些第三代综合算力系统了，就是单纯的GPU算力中心也一样。
智云集团从不是单纯卖AP0系列显卡，而是卖一整套技术解决方案，卖显卡的同时也附赠一整套的算力中心解决方案，包括解决至关重要的数据带宽问题，大规模算力单元的集成运算问题。
这也是AMD等厂商，在算力硬体领域里难以追赶的关键原因——.不仅仅是算力卡本身的性能差，而是他们也没办法把这些性能本来就差的算力卡的性能给发挥出来。
客户购买了你一万片算力卡，你总得让客户把这一万片的算力卡给有效运用起来吧，总不能摆在数据中心里看吧！
而这方面的技术，ADM距离智云集团太远了，AMD都如此，其他厂商更不用说了，连智云集团的车尾灯都看不到。
人家智云集团的APO算力卡的十万卡集群，跑起来嘎嘎猛————其他厂商的十万卡集群跑起来一步三卡，综合效率甚至还不如人家至于集团的万卡集群！
这还怎幺玩啊！
智云集团能够近乎垄断算力卡市场，可不单纯依靠APO系列显卡的高效硬体性能，还有一大堆的开发生态以及数据中心配套技术。
徐申学看过这个最新的智脑7系统后，姚宏文则是开始向徐申学介绍他们项目组的另外一个重要成果：一套用于终端设备的神经拟态系统「徐董您看，现在我们所看到的是根据智脑7构架所设计，用终端设备的神经拟态晶片！」
「为了降低技术风险，降低研发成本，我们直接采用了智脑7晶片，但是在封装上进行变化以平衡算力以及功耗、散热！」
「单枚封装的智脑7晶片，只有指甲盖大小，拥有六千六百五十六万个神经元，其体积以及功耗都非常小，可以很方便的安装在手机，平板电脑，笔记本这样的轻便移动终端上，为设备提供高效的低精度算力！」
「左边的这枚才是小集成封装的晶片，采用十六枚晶片进行封装，拥有十亿个神经元，这种小集成封装的晶片，可以用于汽车，机器人，虚拟设备上以及其他中大型移动终端上，提供庞大的低精度算力！」
「为了能够让传统的终端设备也能够发挥神经拟态计算的高效能，我们参考了YANC系统，去除了量子计算模块后，只采用GPU模块以及神经拟态晶片模块，简化设计了一套新的综合算力系统。」
「利用这种算力系统，我们可以在终端设备上把APO显卡或EYQ晶片的算力，和智脑晶片的算力有效结合起来并进行综合运算，大幅度提升人工智慧模型在终端设备上的运行效率以及性能！」
「按照我们的测试，我们的智慧机器人在搭载了智脑7晶片后，同时运行新一代的人工智慧算法，机器人的整体性能至少提升了两倍以上！」
「尤其是动作方面的提升非常有效！」
「因为在YANC系统上训练出来的新一代机器人模型，其决策模型深度运用了模糊计算算法，这种模糊计算能力，能够让模型使用更少的算力，更短的时间做出准确的决策。」
