约翰內森哈哈大笑：莫里斯太天真了，真是一个没有经过社会毒打的少年郎。
“他们的教材是全中文的，我有幸接触过他们的教材，接受过杨教授的培训，目前没有英语世界的医生能够准確完整翻译他们的教材，刚刚我说说过，这些教材是复合型教材，涉及很多前沿知识，需要一个庞大的团队来翻译，很遗憾，即使组建这个团队，这些人也是割裂的，不可能在翻译中获得很好的沟通，他们之间的知识不是融化贯通的，所以除非杨教授自己来翻译，但是杨教授目前没有兴趣將他翻译成英语，所以只有一个办法，你学好中文，这也是你有可能去他们那里进修学习的门槛。”约翰內森不想打击同行，但是也必须如实说。
中文？必须学习中文才行，这真是一个令人头痛的问题。
“我很快就会来到中国三博医院，也会参与到你女儿的手术中，杨教授已经告诉我，你的女儿们可以手术，祝贺你，真是幸运，她们以后可以各自独立地生活，不用绑在一起。”
约翰內森说。
莫里斯听说约翰內森会来中国，他非常高兴，这样自己起码有一个朋友可以请教。
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宋子墨现在很忙，这台手术太特殊，所有的准备工作他亲自负责。
他手底下的医生也忙得不可开交，陆陆续续，连体姐妹的数据採集完，包括基因分析数据。
这些採集的很多数据上传给何主任的大模型，有了这个科幻的大模型，很多事情好办很多，很多手术方案设计也变得更加精確。
比如人工膝关节置换，將患者的標准ct三维重建数据上传，大模型立即给与最佳人工膝关节的设计方案，將方案传输给锐行医疗，那边的3d列印柔性生產线立即生產出人工膝关节，然后完成灭菌包装，正常情况下，患者72小时內可以使用上这种定製膝关节，而加急的话24小时內可以用上人工膝关节。
这可是完全个性化定製的人工膝关节，不是通用人工膝关节，这种效率在以前根本不敢想像。
现在这个连体姐妹的手术，如果要区分神经系统的分界线，要专门设计一个课题，没有两三年时间是不会研究出什么成果，现在有了人工智慧大模型，只要数据充分，可能几分钟就能有结果，而且比一个团队研究两三年的结果还要精確。
2024年的诺贝尔化学奖得主，一位是美国华盛顿大学科学家戴维·贝克，另两位是谷歌“深度思维”公司创始人、英国科学家德米斯·哈萨比斯和该公司美国科学家约翰·江珀。
他们一方面用计算软体构建出全新蛋白质结构，另一方面则基於胺基酸序列开发出名叫“阿尔法折迭2”的人工智慧（ai）模型，使用这种人工智慧技术实现对蛋白质复杂结构的预测。
在蛋白质的世界里，胺基酸连接成长链，折迭成复杂的三维空间结构，正是这种复杂多样的空间结构赋予蛋白质重要功能。
自20世纪70年代以来，生物学家一直致力於根据胺基酸序列预测蛋白质结构，也就是依据他们的一维结构预测它们的三维结构，但这是一项极其艰巨的研究任务。
胺基酸与胺基酸之间相互作用复杂，这样使胺基酸链形成了复杂的空间形状，使精准確定蛋白质三维空间结构难上加难。
