他深知，这不仅仅是几种关键试剂的突破，解决了眼前的燃眉之急；这更意味著，他的达美科技找到了一条摆脱低水平重复、实现源头创新和高端突破的可能路径，为公司未来的发展打开了全新的想像空间。
作为家族公司，他庆幸自己加入“破壁联盟“，否则永远不可能有这样的机会进行技术飞跃。
他立刻下令，集中公司所有优势资源，全力配合苏珊和陈瀟团队进行工艺放大和稳定性验证，不惜一切代价也要在最短时间內，將这批凝聚著心血与智慧的“酶”稳定生產出来，送到杨平的实验室。
……
而在负责科研张总的公司——讯科软体，变化则更为“翻天覆地”。
张总本身是技术出身，对公司原有的数据接口和基础分析软体颇为自负，但他发现自己招揽来的这批“大神”，其思维模式、技术视野和架构能力，完全超出了他以往的认知范畴。
领头的是一位名叫林枫的年轻人，年仅三十五岁，却已在谷歌大脑和deepmind都担任过核心研究员，是ai用於科学发现领域的顶尖专家。他带来的不是具体的代码或功能模块，而是一套全新的、基於云原生、微服务架构和数据湖概念的“下一代智能科研数据中台”的宏大理念。
“张总，我们不能再满足於像过去那样，被动地为一个又一个不同品牌、不同型號的设备开发一个个孤立的数据转换接口和驱动了。”林枫在会议室的白板上飞快地画著复杂的架构图，眼神中闪烁著技术极客特有的狂热光芒，“那只是头痛医头、脚痛医脚，治標不治本。我们要构建的，是一个统一的、智能的、可扩展的、面向未来的『科研作业系统』或『数字基座』！”
他详细阐述著他的蓝图：“所有接入这个中台的科研设备，无论是国產的还是进口的，无论是什么品牌、遵循什么通信协议，只要接进来，其產生的原始数据都能被中台自动识別、解析、进行標准化清洗和归一化处理，並打上统一的元数据標籤。然后，这些高质量的数据被存入统一的数据湖中，供上层各种ai分析模型、可视化工具和协作平台按需调用。我们甚至可以在中台层面集成自动化工作流引擎，將不同的设备操作、数据分析步骤串联起来，实现真正的智能化、自动化科研！”
他带来的团队成员，个个身怀绝技：有精通各种底层工业通信协议、能“翻译”任何设备“语言”的专家；有擅长构建高通量、低延迟分布式计算引擎，处理海量科学数据的工程师；有专攻科学数据三维可视化、虚擬实境交互的前端大牛；还有专门研究科研领域知识图谱、实现数据智能关联的算法科学家。
他们几乎是以“推翻重来”的决心和魄力，对讯科软体原有的软体架构和技术栈进行了彻底的顛覆和重构。
其实原来的讯科虽然是国內的龙头企业，跟那些顶尖跨国比起来，他们不过是放大版的山寨作坊而已。
现在，林枫团队设计了全新的、开放的、可扩展的科研设备数据接入协议標准；开发了基於ai的智能数据清洗、校正和归一化算法，能够自动识別並处理常见的数据噪声和异常；构建了强大的、弹性伸缩的分布式计算引擎，以应对未来可能產生的海量数据计算需求；並开始与南都医大数字医学中心紧密合作，將其ai的核心模型和能力，以微服务的形式深度集成到中台之中，提供从图像识別、序列分析到药物设计预测等一系列智能服务。
虽然这个全新的、宏大的平台还处於高度紧张的开发阶段，远未完善，底层架构还在不断调整，各种微服务还在集成测试，用户界面更是简陋，但其展现出的前瞻性、开放性和强大潜力，已经让张总看到了无限的希望和激动人心的未来。
他不再为当初那点別人提供的“技术兼容性补贴”而有一丝一毫的纠结，而是毫不犹豫地倾尽公司资源，全力支持林枫团队这个看似“疯狂”却充满远见的构想。
他知道，一旦这个平台成功构建並成熟起来，它將不仅仅是服务於“破壁”计划，更有可能成为未来整个中国生物医药研发、乃至更广泛基础科学研究领域的核心“数字基础设施”或“新质生產力工具”。
