他补充道，“王浩最近把很多时间都在他身上，好像是说他有一个想法，王浩就和他一起研究，真是手把手的培养啊。”
“不过我看他个人好像没有什么成果，倒是王浩院士的另一个学生，邱会安，数学上有点名气。”
“勒让德猜想？”傅国生马上点了出来。
比尔卡尔道，“我也觉得邱会安很优秀，读研就能完成勒让德猜想，到现在一直研究数学方法，很有前途。”
当几人说着的时候，丁志强已经讲解完毕，他长呼了一口气，礼貌的鞠了个躬走到一侧。
接下来就是王浩的时间了。
王浩站在台上开口道，“我的学生丁志强，已经完成了开头部分，推导已经到了方程和变化后黎曼函数的分析……”
“接下来……”
他转过身面对白板，边继续下面的部分，边认真的讲解。
这时候，会场众人也都认真起来。
报告，进入到了关键。
王浩的讲解自然和丁志强完全不同，有着《教学的反馈》加成，他讲解的每一个部分，都更容易让人理解。
台下众多学者也都发现，王浩上台做讲解以后，刚才有点没跟上的地方，一下子就想明白了，新的内容也很容易理解，甚至继续深入思考，能想到很多新的东西。
于此同时，任务灵感值也不断增长。
【任务四，灵感值+1。】
【任务四，灵感值+2。】
【任务四，灵感值+1。】
……
一个半小时，报告内容全部结束。
整个过程中途还休息了十五分钟，依靠王浩对于内容的详细讲解，在场绝大部分学者都理解了高次质点函数的推导过程，同时也感觉收获颇丰，听了一场报告会以后，感觉比自己研究好几天，甚至是几个星期的收获还要大。
“不愧是王浩院士的报告！”
“不虚此行啊！”
“我发现王浩院士不止擅长研究，还很擅长作报告，他讲的太清楚的，一听就能明白。”
“是啊，真是了不起！”
“如果王浩院士专注于教学，也肯定会是个非常优秀的教师……”
在报告结束以后，王浩留出了半个小时时间，解答台下学者的疑问。
随后，丁志强再次上台。
这次丁志强上台依旧是起个开头，因为已经有了一次经验，他倒是表现的淡定很多，并认真说起了自己的想法。
“我在研究最小质数对节点函数的过程中，发现其所对应的五维图形中，存在一个很值得研究的复平面……”
刚才说着的时候，工作人员已经把一个白板搬了过来，白板上面就画着五维图形，中间特别标注着一条红线。
“大家来看这一条红线，它所对应的就是很多高维图形相交的复平面。”
“我认为这不只是巧合……”
丁志强说明了自己的想法，就像是一个学界新人，给一大堆学术大佬做陈述，希望能获得学术大佬们的支持一样。
他的心态就是这样的。
但显然，他的表达并不清晰，说了好半天的时间，台下好多学者甚至没弄懂，红线标注的位置为什么对应的是一个复平面。
这时候，王浩上台了。
之所以让丁志强做最开始的陈述，只是因为想法属于丁志强，但想要获得灵感还必须自己上台，他马上做了更详细的讲解。
其内容主要有两个——
一个是红线对应复平面的特殊性。
另一个是红线对应复平面，和黎曼猜想存在的某种相关性。
这种相关性是从数学形势上发现的，并不是非常完善的证明，但也是他们研究进展中的一部分，极少有学者会把自己的研究直白的说出来，也让好多学者感到惊讶。
王浩并不在意。
