虽然洛珞立刻采纳并验证有效，但那一刻展现的微弱主动性、分析场景并提出解决方案的能力，哪怕只是一次成功，如同在ai荒原上燃起的微小却刺目的星光。
总结来说，谷歌ai依靠海量硬件和特定数据集，解决特定任务但功耗惊人、效率低下；通用语言理解和交互能力极其孱弱，如同在黑暗中盲人摸象。
洛珞这边则是依赖【梅尔奇泽德克核心】这一超时代“协议级”天赋，在他提供的ti“豪华硬件摇篮”里和精心设计的“感官”程序辅助下，它展现出了那个时代主流ai所完全缺失的关键能力雏形：
自然语言理解与对话的基础门径。
利用混沌海量数据进行学习的适应性。
微弱的自我感知和寻求优化的原始冲动。
在特定受限条件下，初步的分析、决策与主动辅助的可能。
其核心协议的“高级”确保了学习的方向性和潜在的效率，这是划时代的本质差异。
只是，这种远超时代的设计实在有点夸张，即便是洛珞也不能在毫无准备的情况下突然把它拿出来，这毕竟不是一道数学题，即便再难他非说自己灵机一动解开了，旁人也拿他没办法。
这种级别的ai总要有一个发展过程的吧，所以这几个月就是洛珞给自己……给小梅找的理由了。
虽然短短几个月，从一块平地上盖起了庞大的时光智能计算中心，从人工智能的空白上凭空设计出了一个“小梅”出来依旧有些快。
但想到自己之前已经做了那么多事……现在多这一件他们应该也能接受的吧。
洛珞如此的想着，便打算把一些能说的给张云超讲讲，毕竟小梅也不可能一直藏着掖着，终究还是要面向所有人甚至直接开始商用的。
在实践中再发现问题修改问题才是效率最高的，现在单凭他们自己人的研发终究是闭门造车。
只是，他还是有些低估了当前小梅的智能化对于这个时代来说有多么的超前。
张云超的目光锐利而期待，身体微微前倾——方才那句关于人工智能进展的问题悬在半空，像一颗投入湖面的石子，涟漪扩散开来，引出洛珞沉稳的回应。
“洛总，时间紧迫，外面盘古堆引发的能源革命正热，各方都在盯着，你说北仑-7地块有了动静——是核心突破了吗？”
“是的。”
洛珞放下茶杯，十分确定的回答道：
“人工智能项目确有重大进展，远不止报告中的蛛丝马迹。”
此话一出，张云超的呼吸微顿，眼底的希冀更甚。
洛珞微微颔首，手指在膝上轻点，思绪回到了宁波计算中心的隔离单元。
“今年初我们在那里载入了一个名为‘梅尔奇泽德克’的核心协议，你大概听说过，它原是《战斗天使》电影里的虚拟概念，但现实版的潜力，比你想象的更真实、也更初级，我叫它小梅。”
他顿了顿，确保张云超理解这比喻的现实依据：
“简单说，小梅是从核心算法框架起步的通用人工智能原型，基于海量数据迭代的机器学习模型——就像现实中alphago从棋盘到更多领域的演进，它通过深度神经网络训练，一步步学会理解和响应指令。”
张云超追问：
“它现在到什么程度了？你已经在使用了？”
他记得王稽报告中的异常能耗：北仑-7核心机房消耗远超设计峰值，每日用电堪比小型工厂，这是数据训练的直接证据。
因此他有这个疑问也就不奇怪了。
