原来不是手机本地跑，而是强大的云端支持，那……它究竟能做什么？
“让我们进入演示环节！”
只见张嘉文对着手机话筒，清晰说道：
“小梅，搜索关于三年前京城奥运会，中国夺得的首枚金牌项目相关信息。”
此话一出顿时全场屏息。
在2011年，搜索引擎虽已普及，但精准的口令搜索，尤其是在手机端做到流畅自然并不容易。
手机屏幕亮起，“小梅”标识闪烁着友好的微光。
短暂的2-3秒网络延迟后，手机扬声器传来一个清晰、平实，略带电子质感的女声：
“为您找到相关结果：2008年京城奥运会，中国代表团夺得的首枚金牌产生于女子举重48公斤级决赛，冠军选手是来自粤省的陈燮霞。”
同时，手机屏幕亮起，简洁地列出几个可信来源的标题和链接摘要。
不是长篇大论，而是精准抓取了核心信息点。
台下开始有轻微的骚动和交头接耳，那些准备挑刺的记者眉头微皱。
不过这还没完。
“刚才那是单点信息。”
张嘉文微笑着说道：
“试试更复杂的，小梅，明早8点提醒我在公司开部门周会；下午2点提醒我预约的下午茶；同时，为我查询并记录明天下午的天气是否适合去户外散步。”
这个指令包含了多个动作和不同的时间设置。
在这个时代，语音助手能识别单一命令如“设置明早8点的闹钟”已属不易，更别说连续、多层次的指令。
又是短暂的等待。
手机屏幕上快速闪过指令分解的视觉提示，仿佛“小梅”在思考流程。
3-4秒后：
“好的，已为您完成：”
“提醒事项已设置：明天早上8点-公司部门周会。”
“提醒事项已设置：明天下午2点-预约下午茶。”
“为您查询到京城明日下午天气：多云转晴，预计气温25°c，微风，气象台显示紫外线指数中等，适合户外散步，请注意防晒，天气信息已自动添加至明天下午的日程条目下方，方便您查看。”
手机屏幕上清晰地展示出设置好的日程和插入的简短天气报告，台下响起一片低低的惊叹声。
不需要繁琐的点按操作，几句清晰的话就安排好了多项日程和生活信息，这种流畅度远超当时其他类似应用。
接着是更重头的戏码，张嘉文提高了点声调：
“我想问问刚才提到的关于天气的信息，小梅，根据这个天气预报，我那个下午茶订在户外露台合适吗？如果不去露台，有没有推荐的室内备选？”
这才是关键！测试“小梅”是否能理解连续的上下文对话，而不是把每个问题都当作全新的孤立事件——这是区分“假智能”与“真智能”的重要门槛。
这一次的延迟更短，几乎没有明显停顿，显示了云端优化处理逻辑流的能力：
“根据当前预报信息，明天下午天气晴朗温和，紫外线指数中等，无降水概率，在露台享用下午茶是舒适且合适的。”
“如果您倾向于更安静的室内环境，我查询到您预约的餐厅同时提供多个受欢迎的室内席位选择，推荐他们窗边的景观包间，相对私密且视野良好，需要我现在为您尝试申请更换预约席位吗？”
回答逻辑清晰，完美承接了前文，并根据前文给出的信息进行了符合情境的分析和建议，甚至提供了解决方案。
哗——！
