“收到，保证最高优先级与精确度完成剩余审核工作。”
小梅的回应干净利落，屏幕上的画面重新顺畅滚动起来。
洛珞摇了摇头，唇角勾起一丝难以言喻的笑意，小梅的成长速度太快了，尤其是他的底层代码程序，远远超出目前的人类科技能理解的极限。
这也就衬托着他们的硬件系统更加的落后，芯片和算力的限制……十分不利于小梅的成长。
而且洛珞深知，“小梅二代”在手机端的惊艳表现，更多依赖北仑中心这庞大“云端大脑”的支撑。
高并发数据处理、复杂的语义理解与决策生成——这些让小梅区别于“人工智障”的真正智能核心，受限于移动端芯片的孱弱算力与能效比，就像被无形的枷锁束缚着翅膀。
市场对“小梅”的狂热追捧，意味着云端负载即将面临爆炸式增长。
这不仅仅是金钱的问题，更是核心竞争力的生死线——算力，必须更快、更强、更省。
这也就是他现在出现在智能计算中心的原因，他准备要亲自参与进来了。
到达中心后，他没有回办公室，而是径直走进了计算中心深处最保密的区域——芯片研发实验室。
这里没有拾光映画的星光璀璨，只有冷却风扇的低沉嗡鸣和精密仪器指示灯无声的闪烁，空气中弥漫着微弱的臭氧味和焊锡的气息。
迎接他的是一位头发白、戴着厚厚镜片的老者，陈工，项目首席架构师。
洛珞的到来早就提前跟项目上做了沟通，所以他也没有寒暄，指着墙上复杂的芯片架构图，声音沙哑却急切：
“洛总，您来的正好，按照您之前提供的小梅核心的能耗需求模型和并行计算要求，我们在7nm工艺节点上模拟的最新一代设计，理论峰值算力已经翻倍，但在保证能效比的前提下，要达到您提出的‘支撑千万级并发小梅深度学习任务、延迟毫秒级’的目标，功耗控制是最大的拦路虎，物理极限的阴影比预想的更早出现。”
洛珞脱下西装外套，换上防静电工装，走到布满示波器探针和调试终端的实验台前。
他拿起一片晶圆，在灯光下观察着上面细密如血管的线路。
“物理极限是挑战，但也是起点，架构设计是关键，不能只盯着工艺。”
他目光锐利，语速很快：
“我上次提议的‘异构计算核融合方案’，加上针对小梅浮点运算密集特性优化的定制指令集，模拟结果如何？”
一位年轻的工程师调出屏幕数据：
“架构仿真显示潜力巨大，指令集效率提升30%，但编译器适配和驱动层调度逻辑复杂度陡增，导致开发周期预估…远超预期。”
“周期就是壁垒。”
洛珞放下晶圆，指尖在触摸屏上快速滑动，调出密密麻麻的源代码和性能热力图。
“驱动逻辑我来梳理，核心算法层面，小梅的自学习优化模型里有部分‘自我剪枝压缩’机制，我们可以逆向推导，将其思路用在硬件感知调度上。”
“陈工，我需要你们硬件组一周内给我一套模拟平台，用于测试这个混合驱动模型对计算资源动态分配的效率。”
接下来的日子，洛珞几乎融入了实验室。
他与陈工团队日夜轮换，常常是凌晨时分，他还在和软件工程师对着屏幕争论微指令的时序。
他将小梅运行中遇到的典型瓶颈任务，分解为细粒度的操作指令流，一遍遍地在模拟器上测试，寻找硬件加速的可能性。
每一个微小的性能提升点都需要无数次的模拟和代码调整。
项目的进展缓慢而扎实。
针对浮点运算的定制指令集经过三轮精简和优化，初步稳定，编译器基础框架搭建完成，驱动调度模型验证初步显示能降低关键路径延迟18%。
异构计算核的互连瓶颈被发现，通信延迟抵消了部分性能增益。
洛珞与架构师反复商讨，提出了一种基于特定内存映射协议的非对称总线共享方案，大幅减少了冗余数据传输。
散热挑战依然严峻。
新材料热传导模型在测试中未能达到预期目标，团队不得不退而求其次，在功耗与散热设计中重新寻找平衡点，牺牲部分极限峰值来换取更高的持续稳定性能。
