「但是。」
常浩南又在黑板上画出了第二个正方形，并在两个图形当中分别标注了1和2：
「当出现第二个正方形时，变量并不是多出来了一个，而是多出来了两个，也就是第二个正方形本身，以及两个正方形之间的位置关系。」
「如果两个正方形不重迭，那幺整个图像将会被分为三个区域，也就是1号内、2号内和1、2号外。」
「而如果两个正方形重迭，那幺整个图像则会被分为四个区域，1号内2号外、1号外2号内、1号内2号内和1号外2号外……」
「实际上，当我们为了划分一副图像而设置多个水平集函数时，那幺最多可以将该图像分为2^N个区域，最少则可以将该图像分为N个区域，因此分类难度并不是直线上升，而是指数级上升……」
「……」
这部分内容如果用数学语言描述实际上相当复杂，但常浩南完全用大白话来解释，反倒显得浅显易懂了。
「所以……」
刚才提问的那个人也明白过来：
「我们还要首先规定一个水平集设计方案，才能具体完成多相图的区域划分？」
「没错，但也不完整。」
常浩南把只剩下最后一小截的粉笔丢进旁边的粉笔盒：
「看似只是在软体设计逻辑上多了个自由度，但实际上，除了分割为N个或2^N个区域这种极端情况以外，都还要增加额外的约束条件，计算量总之是比较吓人的。」
「哪怕是最简单的多相图分割，就是刚刚说的用两个水平集函数划分4个区域，也要出现4个局部灰度拟合函数，然后利用变分水平集方法最小化总能量泛函，这个过程需要解8个欧拉-拉格朗日方程，更复杂的情况你们就自己想好了……」
「另外，一张照片里拍到两个高价值特定目标的概率本来就非常低，就算真的凑巧出现这种情况，只要能识别出其中任意一个，并把图像正确归类为重点回传到地面，那效果也是一样的，毕竟我们还有的地面分析人员和军队指挥员，又不是只会依靠卫星提供的信息打仗。」
