第959章 目标轮廓识别
如今在偏微分方程求解这方面，常浩南要是说没有问题，那至少在国内，不太可能轻易跳出一个人来质疑这个结论。
因此，众人就算是基本认可了自己的下一步工作，就是寻找图像处理手段与特定偏微分方程之间的对应关系。
不过，对于一个真正的海洋监视系统……或者说对于整个图像识别和处理技术来说，这仍然只能算是走完了第一步。
甚至是第一步当中的第一个动作——
即便就「图像分割」环节来说，也仍然有其他需求亟待解决。
当然，常浩南给出的思路确实是足够新颖的。
于是很快就有人开始举一反三：
「常总，如果单个水平集函数可以做到把图像分为背景区域和目标区域，也就是进行一次两相分割，那如果我们同时利用多个水平集函数，是否就可以完成对多相图像的分割？」
「理论上，当然是这样。」
常浩南回答道：
「当一副图像中包括的信息较多，无法简单拆分为目标和背景两部分时，就需要考虑多相变分水平集问题。」
「不过，多相问题的复杂程度就要更上一个台阶。」
说完之后，他回头在黑板上画了一个正方形。
「我们可以简单地认为，每个水平集方程就是在图像中划定一片区域，也就是这一个正方形。」
「当只有一个正方形时，图像会被，而且只会被分为内和外两个部分，并不存在第二种分法。」
