周宇走到书架上开始瀏览他要找的书。
《机器人学：建模、规划与控制》。
【本书为全球机器人领域经典教材，涵盖机械结构、运动学、动力学建模及控制算法，学习可得到20点计算机科学领域经验，建议学习。】
这是系统的提示？
周宇为了验证，目光移到了第二本书上。
《自主移动机器人导论》。
【本书主要介绍slam、运动控制及多智能体协作算法，学习可得到30点计算机科学领域经验，但目前不建议学习。】
看起来確实是了，系统贴心地標註好了学习每本书后可以获得的经验值。
可以看出，系统给出的经验值是按照內容的难易来划分的。
有了系统提示作为辅助，周宇选书时也就多了一个参考，能够清楚知道自己学习后能够获得多少经验值。
这样比两眼一抹黑的情况下学习有动力多了。
学习新知识最怕的就是未知。
不知道自己学习后到底有没有用，有多少用。
现在有了系统提示，周宇仿佛拥有了一张清晰的“知识地图”，每本书的价值、学习的回报都一目了然，这极大地增强了他学习的积极性和方向性。
更贴心的是，系统標註了是否建议学习。
周宇可以有效避免一开始就拿错书。
学习切忌越级。
基础都没有打牢就想去看大牛的书，往往只会让自己一头雾水，挫败感倍增，很难维持长久的学习。
周宇从书架上先拿下了《机器人学：建模、规划与控制》。
既然是全球机器人领域经典教材，肯定有优秀的地方。
本来以为自己会看不进去的周宇，发现这本书意外的吸引他。
难道是自律系统的原因？
